什么是大语言模型？ 大语言模型（Large Language Model）：使用大量文本数据训练的深度学习模型。 Token和WordEmbedding概念 Token化：为了将文字表示成数字 WordEmbedding：把每个单词表示成一串小数 LLM局限 大模型本身，提供了自然语言理解、推理和生成能力，包含了知识和常识。但是，它有几大局限： LLM局限 解决办法 知识有限：没有时效数据没有私有数据/不具备某些能力/特定任务表现不佳 Prompt辅助Embedding辅助 不会用工具：不能利用外部的工具。比如，用计算器来算sin（x） 函数调用 学废了：不能保证精准度有些知识学的不对 API微调 LLM应用范式1——Prompt辅助 任务提示 Instructions：判断/抽取/总结/翻译上下文 Context：任务描述/背景/案例/Round1.2.3输入数据 Input data：自定义文本/用户端输出格式 Output indicator：以XX口吻/ “大模型（LLM）技术”

从utf 8里面推荐一个适合做重新加载按钮的符号 在UTF-8字符集中，重新加载或刷新页面常用的符号是 U+21BB ↻ CLOCKWISE OPEN CIRCLE ARROW 或者 U+27F3 ⟳ CLOCKWISE OPEN CIRCLE ARROW WITH CIRCLED ONE OVERLAY。它们都能够很好地表示“重新加载”的意思。 Openhand，我需要布置一个平面：总共7个房间，房间之间必须联系紧密，小房间尽量放一块，而且他们的长宽都必须符合柯布西耶的模度，7个房间总面积不超50平米。南边有个湖，西北方向有个垃圾站，要怎么布置，最好用图示意一下 好的，根据您的需求和限制，我为您设计了以下平面布局方案： 首先，我按照柯布西耶的模度选择了合适的尺寸作为每个房间的长宽。其中的模数分别为1830毫米、2260毫米、3390毫米和5620毫米，这些尺寸可以灵活组合出各种大小的房间，并且保证了相邻房间边长之间的最小差距。 接下来，我将7个房间拼凑在一起。房间布局如下： “`                        ┌─ ② ─┐                ┌─ ① ─┤            ├── ③ ─┐                │           ├─ ④ ─┤           └─ ⑤ ─┐                 └────────┘            ├─ ⑥ ─┤                                                                  ├─ ⑦ ─┤“` “Openhand 最佳实践”

高层建筑(high-rise building)：建筑高度大于27m的多层住宅建筑，建筑高度大于24m的多层厂房、仓库和其他民用建筑。 裙房(podium)：在高层建筑主体投影范围外，与建筑高层主体相连且建筑高度不大于 24m 的附属建筑。 安全出口(safety exit)：供人员安全疏散用的楼梯间和室外楼梯的出入口或直通室内外安全区域的出口。 疏散门(evacuation door)：设置在疏散出口上满足人员安全疏散要求的门。 疏散出口(exit)：建筑中在火灾时供人员逃离着火区域或建筑的出口，包括安全出口和房间疏散门。 封闭楼梯间(enclosed staircase)：在楼梯间入口处设置门，以防止火灾的烟气和热进入的楼梯间。 防烟楼梯间(smoke-proof staircase)：在楼梯间入口处设置防烟的前室、开敞式阳台或凹廊（统称前室）等设施，并在通向前室和楼梯间处设置门，以防止火灾的烟气和热进入的楼梯间。 疏散走道(evacuation walk)：建筑中在火灾时用于人员疏散并具有防火、防烟性能的走道。 3.3 民用建筑3.3.1 除裙房与相邻建筑的防火间距可按单、多层建筑确定外，建筑高度大于100m的民用建筑与相邻建筑的防火间距应符合下列规定：1 与高层民用建筑的防火间距不应小于 13m；2 与一、二级耐火等级单、多层民用建筑的防火间距不应小于9m；3 与三级耐火等级单、多层民用建筑的防火间距不应小于11m；4 与四级耐火等级单、多层民用建筑和木结构民用建筑的防火间距不应小于 14m。3.3.2 “防火规范”